Análise de crédito x Análise de risco:
Entenda a diferença que impacta direto no seu faturamento
Se você vende a prazo, já entendeu que conceder crédito não é só uma questão de confiança - é uma decisão estratégica. E nesse processo, dois conceitos são fundamentais, mas muitas vezes confundimos análise de crédito com análise de risco.
Apesar de andarem lado a lado, eles têm propósitos diferentes. E saber aplicar cada um deles pode ser o que separa uma venda saudável de uma dor de cabeça financeira.
Oque é análise de crédito?
A análise de crédito tem um objetivo direto:
Avaliar se aquele cliente pode receber crédito e quanto.
É uma decisão baseada em dados objetivos sobre o histórico financeiro do cliente como:
- Score de crédito;
- Renda declarada ou faturamento;
- Dívidas em aberto;
- Protestos, ações judiciais e restrições;
- Relacionamento anterior com a empresa.
A ideia aqui é responder com segurança:
"Esse cliente pode comprar a prazo? Até quando?"
O que é análise de risco?
A análise de riscos é mais ampla. Ele considera todos os fatores que podem representar ameaças ao recebimento daquele valor - mesmo que o crédito tenha sido aprovado.
Ou seja, mesmo com o nome limpo e bom histórico, o cliente ainda pode apresentar riscos ocultos, como:
- Concentração de crédito na carteira;
- Riscos setoriais ou regionais;
- Indícios de comportamento fraudulento;
- Mudança no faturamento;
- Histórico de renegociação e atrasos recentes;
- Fatores externos (crise econômica, sazonalidade.)
Aqui a pergunta muda para:
"Quais riscos que corro se liberar (ou manter) esse crédito?"
Por que essa diferença importa?
Porque conceder crédito apenas olhando o score é como vender com os olhos vendados. Você pode aprovar um cliente aparentemente "bom pagador, mas que:
- Já esta endividado em outros lugares;
- Faz parte de um setor em retração;
- Vem atrasando pagamento nos últimos meses;
- Representa uma parte muito grande da sua receita (concentração de risco).
Conte com o Tiino!
Acreditamos que conceder crédito é uma decisão que precisa ser baseada em dados reais, atualizados e conectados.
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